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致力为客户提供安全、可靠、稳定高效的算力服务

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能源

整合算力资源，赋能能源行业的各类应用场景，提升能源系统的效率和可持续性

金融

运用领先技术助力金融客户科技升级，打造云上金融，智创未来

医疗

构建医疗大健康产业云生态，助力数字化升级

教育

为在线和学前教育、K12高校及教育监管部门提供灵活的解决方案

制造

助力工业互联网平台、工业 AI+、区域工业互联网等快速落地

智慧建筑

全面提升信息化和管理精细化水平，实现高效、协作、低碳、安全的建筑产业现代化

行业专区

赋能百行千业，创新业务应用

金融

金融行业在数字化转型过程中，面临着巨大的数据处理和计算挑战，如高频交易、风险管理、市场预测、客户画像等。为应对这些挑战，统一的算力调度服务平台通过整合智算中心等高性能计算资源以及生态合作伙伴的金融应用、数据集和AI模型，赋能金融行业应用，实现业务创新与效率提升，帮助金融机构应对复杂的计算需求，提高市场竞争力和服务质量。

医疗

医疗行业在数字化和智能化转型过程中，面临着大量的数据处理、复杂的医学图像分析、基因组学研究和个性化医疗方案制定等高计算需求。算力调度服务平台通过整合智算中心的高性能计算资源、医疗领域的AI模型、数据集以及相关应用软件，为医疗行业提供强大的计算支持，赋能医疗应用，实现精准医疗和高效的临床决策支持，旨在提升医疗服务的质量和效率，推动医疗行业的创新与发展。

教育

教育行业正迅速向数字化、智能化方向发展，在线教育、虚拟实验、个性化学习和教育资源共享等场景都对计算资源提出了更高的需求。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心的算力资源、教育领域的应用软件、数据集及AI模型，为教育行业提供强有力的算力支持，赋能教育应用，旨在提升教育教学质量，促进教育资源的公平共享与教育模式的创新。

制造

制造行业正在经历深刻的数字化转型，智能制造、工业互联网和智能设计等应用对高性能计算资源的需求日益增加。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心的算力资源、制造领域的应用软件、数据集及AI模型，为制造行业提供强有力的算力支持，赋能智能制造和创新设计，旨在提升制造效率、优化生产流程、加速产品研发，并推动制造行业的智能化发展。

能源

能源行业正在加速向数字化和智能化转型，面对能源生产、传输、储存和消费的复杂性，行业对高性能计算资源的需求不断增加。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心的算力资源、能源领域的应用软件、数据集及AI模型，为能源行业提供强有力的计算支持，赋能智能电网管理、可再生能源优化、能源预测与分析等关键应用场景，方案旨在提升能源系统的效率、稳定性和可持续性，推动能源行业的智能化发展。

水务

水务行业在资源调度、城市供水、污水处理、防洪减灾等方面具有高度复杂性和实时性要求，随着气候变化和城市化进程的加快，行业对高性能计算资源的需求愈发迫切。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心、超算中心的算力资源，结合水务领域的专用软件、大模型和数据集，为行业提供全面的计算支撑，助力水务行业实现智能化、精准化的管理。

智慧城市

智慧城市的建设涉及多方面的应用，包括智能交通管理、城市安全监控、环境监测、公共服务优化等。这些应用依赖于大量的数据处理和分析，对算力资源有着极高的要求。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的算力资源，结合智慧城市领域的应用软件、大模型和数据集，为城市管理者提供全面的计算支撑，助力智慧城市的智能化、精准化管理。

媒体

随着数字媒体的快速发展，媒体行业需要处理大量的数据和复杂的计算任务，包括视频处理、内容推荐、广告优化等。为了满足这些需求，算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的强大计算资源，并结合专业的软件、大模型和数据集，提供全面的支持，推动媒体行业的智能化和高效化。

交通物流

交通物流行业涉及到大量的数据处理和计算任务，包括运输路线优化、车辆调度、货物追踪、供应链管理等。随着智能交通系统和自动化物流解决方案的发展，对算力资源的需求也显著增加。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的强大计算资源，并结合行业专用的软件、大模型和数据集，为交通物流行业提供全方位的计算支撑，推动行业的智能化和高效化。

大模型

大模型（如深度学习模型、大规模自然语言处理模型等）在现代人工智能应用中发挥着重要作用，通常需要处理海量数据，并进行复杂的计算，对算力资源提出了很高的要求。算力调度服务平台通过整合智算中心的计算资源，并结合主流框架和工具，为大模型的训练和推理提供强大的支持，帮助行业高效地实现模型的训练、优化和部署。

工业仿真

工业仿真是通过使用计算机模拟技术对工业过程、产品设计和系统运行进行模拟和分析的过程，包括制造过程仿真、产品性能仿真、系统优化和故障预测等。由于工业仿真涉及复杂的物理模型和大规模计算，对算力资源的需求非常高。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的强大计算资源，结合工业仿真专用的应用软件、大模型和数据集，为工业仿真提供全面的支持，推动工业领域的智能化和高效化。

科研创新

科研创新涉及多种复杂的计算任务，包括基础研究的模拟和实验、数据分析、模型训练、以及跨学科的协作研究。科研项目通常需要高性能的计算资源来处理大规模的数据集、运行复杂的算法模型，以及进行高效的数据分析。统一的算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的计算资源，并结合科研领域的专业软件、大模型和数据集，为科研创新提供全面的支持，推动科研成果的快速产生和应用。

游戏

游戏行业涉及到游戏开发、运行和运营的多个方面，包括游戏引擎的使用、游戏内容的生成、实时渲染、玩家行为分析等。随着游戏画质的提高和玩家人数的增加，对算力资源的需求也显著提升。算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的计算资源，并结合游戏行业专用的应用软件、大模型和数据集，为游戏行业提供全面的计算支持，推动游戏开发的创新和游戏体验的优化。

自动驾驶

自动驾驶技术涉及到车辆的感知、决策和控制等多个方面，需要实时处理来自传感器的数据，并进行复杂的计算和决策。为了确保自动驾驶系统的安全性和可靠性，对算力资源的要求非常高。算力调度服务平台通过整合智算中心和超算中心的计算资源，并结合自动驾驶领域的专业软件和数据集，为自动驾驶提供高性能、实时的计算支持，确保自动驾驶系统的稳定运行和安全性能。